为推动巡察监督从“人工核查”向“数据赋能”转型，提升监督精准化、常态化、智能化水平，日前，驻成都信息工程大学纪检监察组牵头建成数字化巡察数据分析系统，以科技手段破解监督难题，为校园治理现代化筑牢纪律防线。

该系统紧扣学校核心业务与廉政风险点，构建13个重点监督模块，全面覆盖干部人事与选人用人、费用管理合规、科研经费使用、采购基建、国有资产等关键领域。系统已累计归集校内外各类业务数据26万条，建立标准化比对规则47项，实现数据统一接入、集中管理、标准比对，有效解决以往数据分散、口径不一、人工核对效率低、监督盲区多等监督痛点。

聚焦高风险领域，系统建立专项风险模型，开展全维度智能比对与自动预警，精准识别违规违纪问题线索与风险隐患。在干部人事与选人用人监督方面，通过比对干部任职年限、亲属任职信息、处分记录与职务晋升、工资调整数据等，自动筛查任职超期等问题，筑牢选人用人廉洁关口。在费用管理合规监督方面，对学生资助资金、收费数据开展交叉核验，精准发现应发未发资金、学籍异常仍违规收费、资助对象资格不符等问题10余项，守护学生切身利益。在科研经费使用监督方面，建立外协经费占比超50%、小额高频支付、劳务费违规发放等7项核心风险模型，进一步规范科研经费使用秩序。

此外，在采购基建监督方面，运用文本比对规则，精准识别90天内同一供应商多次小额采购，疑似拆分项目规避招标等违规行为，压缩权力寻租空间。联动贵重仪器共享系统与财务缴费数据，排查出应共享未共享设备10台（套），推动国有资产高效盘活利用。

驻成都信息工程大学纪检监察组还依托数字化巡察系统，建立“数据筛查—预警推送—核查整改—闭环管理”工作机制，定期生成专项风险分析报告，靶向推送至相关职能部门，督促限期核查整改、补齐制度短板。截至目前，已推动完善经费管理、采购监管、资产管理等制度4项，实现“发现一个问题、堵塞一批漏洞、规范一个领域”的治理成效。

下一步，驻成都信息工程大学纪检监察组将持续深化数字化巡察系统建设，迭代优化风险模型、扩充数据来源、细化比对规则，不断提升系统的精准识别与智能预警能力，以数据赋能推动巡察监督提质增效，为学校高质量发展提供坚强纪律保障。